近日，公司行为科学与政策协同交叉创新团队吴金南教授，与西安交通大学、澳大利亚塔斯马尼亚大学、美国北爱荷华大学等高校研究人员合作，揭示了工作场所员工网络怠工行为的复杂发生规律，相关成果发表在社会心理学国际一流期刊《Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking》（影响因子6.6，SSCI一区，社会科学大类排名18/493）。公司beat365吴金南教授为唯一通讯作者，第一作者是西安交通大学管理学院博士生宋萌萌（吴金南教授指导的硕士生）。

网络怠工是一个在过去的二十年中出现的工作场所新型网络偏差问题。随着员工工作时间表变得更加灵活，这个问题在全球范围内正变得更具挑战性，因此，深入了解员工参与网络怠工活动的复杂行为决策对于企业仍然具有重要价值。团队基于多个学科领域理论，确定了七种影响网络怠工的决策条件，研究了这些互相关联的社会因素和威慑因素如何影响员工的网络怠工行为。通过对中国14个省份的324名员工进行横断面随机抽样，使用必要条件分析来确定高度网络怠工所需的条件，并借助模糊集定性比较方法探讨多个前因条件对高度网络怠工的组态影响。研究结果显示，没有任何单一因素是高度网络怠工的必要条件，三种不同的多条件组态等效地导致员工高度网络怠工。团队还发现，在所有组态中，网络怠工可见性、正式惩罚不确定性以及抵制网络怠工奖励缺失等条件在解释员工网络怠工方面发挥重要作用。

组态模型

高水平网络怠工的组态解

这项研究在国际上首次使用模糊集定性比较分析，探讨不同的社会和强化前因条件组合如何导致网络怠工，超越了现有研究独立探讨前因条件的范畴，并为网络怠工的相互关联前因条件及其复杂因果关系提供了新的见解。以上研究工作得到国家自然科学基金面上项目和安徽省社科基金重点项目支持。（撰稿：张梦晓 审核：章铁生）

论文链接：https://www.liebertpub.com/doi/10.1089/cyber.2023.0002